技术服务/产品介绍

本技术是我院自主研发的城轨站内客运设备智能运维、智能安全技术，研究了城轨自动扶梯运营现状及运维智能化发展需求，提出了自动扶梯设备本体状态监测、诊断预警及乘客危险行为动态感知方法，基于机器视觉、大数据、云平台、聚类分析等技术，研制了自动扶梯智能在线监测、预警系统，构建自动扶梯主动预警、主动运维与主动安全保障体系，解决了扶梯健康状态评估、寿命预测及大客流乘客安全保护等重大关键技术难题。技术成果经院士专家团队科技成果鉴定，达到国际领先水平，授权发明专利2项，授权实用新型1项,获得软著7项，荣获了中国专利奖、省级行业协会科学技术奖、省级学会科学技术奖等。

技术特点及优势/创新点

（1）研发基于振动、温度、位移、噪声等站内客运设备智能预警及安全提升技术，可实现站内客运设备关键零部件状态监测、劣变趋势预警，故障检出率>99%；

（2）研发基于复杂客流环境下站内客运设备上的乘客行为智能感知技术，实现客流统计、逆行、头手倾入危险区域、出口拥堵、摔倒等异常行为监控报警，视觉识别准确率>98%，响应时间≤1秒，全面保障乘客安全乘梯；

（3）研发构建“基于云平台的线网级站内客运设备智能运维与全生命周期管理平台”，有效提高全线网扶梯运维管理效率及水平，为维修模式由传统的定期修、故障修向更加科学的状态修转变奠定基础，同时避免过度维修对设备寿命带来的不利影响，有效避免运维资源浪费。

应用情况/适用场景

本研究成果已在广州“十三五”线路全面应用，并在深圳、佛山、绍兴、长沙等城市推广应用，开通线路运营良好。对扶梯关键部件状态进行监测及智能诊断，进一步提升设备自身安全性可靠性及使用寿命，有效保护公共资源。技术成果推广应用为实现传统的按期维保转变为按需维保奠定基础，节约运维人力物力投入，同时避免过度维修对设备寿命带来的不利影响，有效避免运维资源浪费。在现有的维保策略下实现平均运营维保工时降低23%的技术经济指标，随着维保策略向状态修转变，运维人力成本减少约50%，运维物料及零部件更换成本减少约 50%。

本创新成果将适用于所有的轨道交通或类似的公共场所的自动扶梯，能有效提升设备的安全性、可靠性、可用性，同时降低设备的运营维保成本。