技术服务/产品介绍

本研究针对轨道交通空调系统能耗占比大、能效低的现状以及环境动态、模式复杂等特点，首次建立了轨道交通车站空调系统能耗预测模型，提出了基于全域感知、实时优化控制的方法；针对地铁空调系统多目标多参数的复杂控制对象，提出了空调系统精细化设计方法；采用基于结构特征配置的解耦技术，分别对风系统、冷冻水系统、冷却水系统等提出了基于大数据、云计算的自学习控制模型。以建成后车站制冷系统年平均运行能效比(COP)大于5.5、空调系统全年平均运行能效比(COP)大于4.0主要性能指标，提出了智能超高效空调系统集成解决方案，研究成果水平在轨道交通领域处于国际领先水平，已获授权发明4项，实用新型6项,获得软著6项，形成标准4项。

技术特点及优势/创新点

（1）首次提出了适用于地铁车站的高效空调系统精细化节能设计方法，基于地铁车站空调负荷的特点建立了目标地铁车站的动态负荷特性分析策略，在此基础上提出了基于能效现值的系统设备选型方法，基于地铁车站建筑特点提出了空调输配系统优化技术及气流组织优化技术，并研发了相关软件工具；

（2）基于空调系统能耗特征和性能评价模型，对地铁空调系统多目标多参数的复杂控制对象，基于解耦与全局寻优的方法，分别对风系统控制模块、冷冻水系统控制模块、冷却水系统控制模块提出了智能控制模型，并建立了基于能耗预测模型的全局寻优控制策略，研发了专利控制算法和控制软件；

（3）首次搭建了地铁空调系统云端智能数据平台，实现了多平台系统状态实时分析与控制、能耗计量及能效指标评价、关键设备监测及故障预警等，分析、统计及存储数据并建立地铁站全寿命周期能耗数据库；

（4）首次建立了整套完善的高效空调系统精细化施工及运维技术体系，研发了智能运维系统。

应用情况/适用场景

应用情况包括有广州地铁3、5号线环控系统合同能源管理、港铁（深圳）四号线一期车站空调系统能源管理、广州电信东晓机房大楼合同能源管理、泰兴商业大厦合同能源管理、广州地铁十四五线路通风空调节能控制系统。