本发明涉及列车牵引能耗异常监测技术领域，公开了一种基于集成学习的地铁列车牵引能耗异常监测方法，所述方法包括以下步骤：对地铁列车运行的历史运行数据进行预处理；使用获得的数据建立地铁牵引能耗异常监测的集成学习模型；对采集设备采集到的实时数据进行预处理；以经过预处理后的实时数据作为异常监测模型的输入，实时监测地铁列车牵引能耗；通过设置集成学习模型有效识别地铁列车牵引能耗的异常值，为地铁安全运行、检修体重可靠的依据，具有重要的实际工程意义。